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某中型航空企業收益優化模式探析

時間:2020-02-11 12:57作者:孫宏燕
本文導讀:這是一篇關于某中型航空企業收益優化模式探析的文章,本文主要基于收益管理理論四大核心要素,利用數據挖掘的工具,系統性的分析了 A 航空公司收益管理目前的現狀及存在的問題,并重點運用 PEST 外部宏觀環境分析模型,從政治環境、經濟環境、社會文化環境、技術環境等
  摘要
  
  隨著我國經濟持續、高速的發展以及全球化步伐的不斷深入,交通運輸行業的重要性愈發凸顯,近年來的發展也是有目共睹。在此過程中我國航空運輸行業也經歷了由壟斷走向市場化的過程,伴隨著人均可支配收入的不斷提高,航空出行由以前的奢侈品成為現在的必需品,市場規模不斷擴大。從競爭環境來看,一方面由于國家政策的放開,部分民營航空公司先后進入此行業,全行業參與公司的增加使得國內民用航空運輸機隊規模不斷擴大,航空公司間競爭不斷加;另一方面由于高鐵網絡的全面建設與覆蓋對民航運輸業的沖擊也是非常大,尤其對短途航線的影響極其嚴重。競爭環境的不斷變化,迫使航空公司需要加強內部管理的優化,在服務質量、收益管理等方面加速與市場接軌。

某中型航空企業收益優化模式探析
 
  
  A 航空公司作為一家中型航空公司,現在正面臨著巨大的市場競爭壓力,由于航空公司運營條件的特殊性,從硬件角度看其對航線資源依賴較重,從軟件角度看航空公司要想提升企業核心競爭力,做好航線收益管理是提升企業經濟總收益,增強綜合競爭力最有效,最直接的方法。
  
  本文主要基于收益管理理論四大核心要素,利用數據挖掘的工具,系統性的分析了 A 航空公司收益管理目前的現狀及存在的問題,并重點運用 PEST 外部宏觀環境分析模型,從政治環境、經濟環境、社會文化環境、技術環境等不同角度和對 A 航空公司收益管理的必要性和可行性進行分析。論文通過收益管理理論與方法,結合文獻綜述、數據挖掘、模型設計等方法,從以下四個方面具體研究了收益優化的方案:①對整體航線市場需求的預測,②對市場細分的分析,③對票價策略的研究,④對艙位控制的優化,也是完成收益管理的必要手段。
  
  本文試圖從目標市場、需求預測、票價制定及艙位控制等方面對 A 航空公司進行全面的潛力挖掘,利用自身數據庫的優勢,通過技術和數學方法極大的提高收益管理能力,結合企業實際情況,從人力、財力、技術和制度等四個方面制定保障措施。
  
  關鍵詞:收益管理;聚類方法;灰色模型;決策樹方法。
  
  Abstract
  
  With the sustained and rapid development of China's economy and the deepening pace of globalization, the importance of the transportation industry has become increasingly prominent, and its development in recent years is also obvious to all. In this process,China's air transport industry has also experienced a process from monopoly to marketization. With the continuous improvement of per capita disposable income, air travel has become a necessity from the previous luxury goods, and the market scale has been expanding. From the point of view of competition environment, on the one hand, due to the liberalization of national policies, some private airlines have entered the industry one after another, and the increase of the whole industry's participation in the company has made the domestic civil aviation fleet expanding and the competition among airlines intensifying; on the other hand, due to the comprehensive construction and coverage of high-speed rail network for civil aviation. The impact of the transport industry is also very large, especially on short-distance routes. The changing competitive environment forces airlines to strengthen the optimization of internal management and speed up the integration with the market in terms of service quality and revenue management.
  
  As a medium-sized airline, A airline is facing enormous market competition pressure.Because of the particularity of airline operating conditions, it relies heavily on airline resources from the hardware point of view. From the software point of view, airlines want to enhance the core competitiveness of enterprises, and to do a good job in airline revenue management is to enhance the total economy of enterprises. The most effective and direct way to enhance the competitiveness of integration is to gain profits.
  
  Based on the four core elements of revenue management theory and using data mining tools, this paper systematically analyses the current situation and existing problems of revenue management of A Airlines, and emphatically uses PEST external macro-environment analysis model from different angles such as political environment,economic environment, social and cultural environment, technological environment, etc. Degree and analyze the necessity and feasibility of revenue management of A airline. Through the theory and method of revenue management, combined with literature review,data mining, model design and other methods, this paper studies the scheme of revenue optimization from the following four aspects: ① the analysis of market segmentation,secondly, ② the forecast of market demand for the whole route, ③ the study of fare strategy, ④the optimization of space control are also the necessary means to completerevenue management.
  
  This thesis attempts to tap the potential of A Airlines from the target market, demand forecasting, fare formulation and space control, make use of the advantages of its own database, greatly improve the ability of revenue management through technical and mathematical methods, and formulate safeguard measures from human, financial,technological and institutional aspects in light of the actual situation of the enterprise.
  
  Keywords:  Revenue Management; Clustering; Gray Model; Decision Tree Method。
  
  第 1 章 緒論
  
  本章中,首先將介紹這篇論文的選題背景以及由此衍生的研究目的和研究意義。其次我將介紹本文的基本研究思路,并對本文主要的研究內容、所使用的研究方法以及所涉及的創新點進行整體介紹。
  
  1.1 、選題背景及選題意義。
  
  1.1.1、 選題背景。
  

  交通運輸行業是直接連接人民群眾日常生活以及企業日常生產活動需求和供給的渠道,涉及社會生活、人們的物質生活及國民經濟水平,所以也被稱為國民經濟的大動脈。航空運輸業在我國的起步雖然最晚,但自改革開放以來其發展速度卻是最快的,尤其是在航空旅客運輸的人數呈逐年遞增的趨勢,現今人們出行可選擇的交通方式多種多樣,相對于公路運輸、鐵路運輸及水路運輸,航空運輸對長距離旅途有突出的優勢,也因為經濟的發展,航空運輸業的發展也不斷進步。如圖 1.1 所示。
  
  
  
  2018 年,我國民航業完成運輸旅客將近 61174 萬人次,同比增長 10.9%。
  
  2017 年我國民航全行業累計實現利潤總額達到 652.3 億元,營業收入 7460.6 億元,比 2016 年增長 15.3%。其中,航空公司占利潤總額 408.2 億元,營業收入 5333.8億元,比 2016 年增長 11.9%,民航全行業應交稅金 381.4 億元。預計 2018 年全球航空公司凈利潤將達到 338 億美元(凈利潤率為 4.1%),航空運輸業展示了一國經濟實力,具有重要的社會及經濟地位。
  
  因為航空市場競爭日趨激烈和旅客出行需求多元化的背景下,為了達到航空企業長期健康穩定發展的需要,航空公司作為主體,為自身生存而努力。在發展中,加強企業的戰略管理,努力提升核心競爭力,優化資源整合,降低航空公司的日常運營成本,非常有必要。收益管理技術是提高經濟收入的有效途徑,從而提高航空公司的綜合競爭力。
  
  截至 2018 年底,在我國全行業共有航空運輸公司 60 家,國內民航運輸機隊規模達到 3615 架(未包含港澳臺地區航空公司機隊)。目前通用航空公司達到 400 多家,航空器 2300 多架。同時,我國運輸機場 234 個,吞吐量(年旅客)有 10 個機場已經超過 3000 萬人次,而且還有 37 個機場超過 3000 萬人次。伴隨著航空公司數量的增大,及日益增長的規模,航空公司想穩定發展、增加收入,收益管理是幫助航空公司管理在重要手段,尤其是近幾年互聯網的迅速騰飛,旅客購票渠道、購票行為、購票習慣及購票方式等一系列市場情況都在不斷的發生變化,那么航空公司收益管理也出現很多的新問題值得去研究和探索。
  
  1.1.2 研究目的。
  
  本文以“A 航空公司收益管理優化研究”為題,對 A 航空公司的現有的收益狀況和航班管理手段進行分析和研究,發現實際工作中存在的問題,在現有收益管理的基礎上,結合統計學的方法,為 A 航空公司提出一套基于數據挖掘方法下更科學有效的收益管理方案來改善和提高航班收入。本文的研究目的具體有以下三個方面:
  
 。1)分析適合 A 航空公司收益管理的相關理論。收益管理理論起源于航空運輸行業,每個企業都各自不同,分析如何更好的利用收益管理相關理論幫助企業提高收益。
  
 。2)A 航空公司收益管理的現狀及存在的問題。隨著 A 航空公司的發展和轉型,對核心競爭力與收益管理的能力提出更高的要求,就目前企業的現狀和問題進行深入客觀的分析,找準問題的關鍵點。
  
 。3)基于數據挖掘的方法為 A 航空公司解決這些問題并制定優化方案。通過收益管理核心四要素全面分析,對企業的問題制定優化方案,從四個方面利用數據挖掘的方法進行收益評估及優化,從而達到提高整體收益的目的。
  
  1.1.3 研究意義。
  
  本文擬將傳統定價方法,機器學習的方法與民航客運市場特征聯系起來,通過對企業所處的內、外部環境對企業收益影響綜合因素的分析,結合 A 航空公司目前收益管理方面的實際經驗,將理論和案例研究相結合,對 A 航空公司在收益管理方面做出一些有實際意義的可行性研究。隨著我國民航客運市場競爭的不斷加劇,“低折扣、大眾化”時代的到來,各公司為搶占市場份額必定會爭奪激勵,同時伴隨高鐵的全面建設,網絡覆蓋的擴大,會對航空業造成不小的影響,倒逼各航空公司更加重視對收益的精細化管理,航空公司中與市場相關的工作主要有兩大業務模塊:航線網絡布局與收益管理,但是因為國內的機場時間資源飽和度高,國際熱點航線的航權所限,航線網絡布局會受到各方面因素的制約,同時在實施的過程中也是會遇到很多不可抗力,且在航司的市場工作中并沒達到核心的地位要求,盡量在航線網絡上就現有資源最優匹配,這樣就導致收益管理的工作重要性更高,作用性更強,方法更靈活,執行也更高效。
  
  討論收益提升,必然會涉及到兩個點“開源和節流”,也就是增加收入和降低成本,通常航空公司控制成本時都不考慮剩余座位(即虛耗)造成的浪費,因為航空公司無法確切的預知旅客的需求和座位的空置,每年由空位造成的成本損失都是一個巨大的數字。所以收益管理的出現就是減少空位造成的損失,盡可能的利用對市場需求的精準預測與動態的價格策略,對空位損失有效控制。努力將有限的座位,產生最大的效益,不光是對工作人員能力的高要求,也是對航空公司收益管理體系的高標準,運用先進的技術手段,科學的管理方法,真正為企業創造價值。
  
  【由于本篇文章為碩士論文,如需全文請點擊底部下載全文鏈接】
 
  
  1.2 國內外研究現狀

  1.2.1 國外研究現狀.
  1.2.2 國內研究現狀.
  1.2.3 國內外研究綜評.
  
  1.3 研究內容及框架
  1.3.1 研究內容.
  1.3.2 基本框架.
  
  1.4 研究方法及創新點
  1.4.1 研究方法.
  1.4.2 本文創新點.
  
  第 2 章 相關理論概述
  
  2.1 收益管理理論

  2.1.1 收益管理理論的產生和發展.
  2.1.2 適用收益管理的行業特點.
  2.1.3 收益管理優化框架.
  2.1.4 收益管理的流程.
  
  2.2 數據分析方法
  2.2.1 聚類分析方法.
  2.2.2 決策樹分析方法
  2.2.3 灰色模型方法.
  
  第 3 章 A 航空公司外部環境分析
  
  3.1 A 航空公司企業背景介紹

  3.1.1 公司簡介.
  3.1.2 公司組織結構.
  3.1.3 公司主營業務.
  3.1.4 公司經營業績.
  
  3.2 A 航空公司外部環境分析
  3.2.1 法律政策環境.
  3.2.2 經濟環境.
  3.2.3 社會環境.
  3.2.4 科技環境.
  3.3 A 航空公司收益管理的必要性和可行性
  3.3.1 收益管理的必要性.
  3.3.2 收益管理的可行性.
  
  第 4 章 A 航空公司收益管理的現狀及存在的問題分析
  
  4.1 A 航空公司收益管理的現狀.

  4.1.1 客流分布現狀.
  4.1.2 目標市場現狀.
  4.1.3 票價制定現狀.
  4.1.4 艙位控制現狀.
  
  4.2 A 航空公司目前存在的問題
  4.2.1 需求預測難度大.
  4.2.2 市場細分及旅客行為特征分析不深入.
  4.2.3 機票定價缺乏客觀性.
  4.2.4 艙位控制不合理.
  
  第 5 章 A 航空公司收益管理的優化研究
  
  5.1 A 航空公司客運需求預測的優化研究

  5.1.1 A 航空公司客流影響因素分析.
  5.1.2 基于灰色模型方法的客源預測.
  5.1.3 分析結果制定劃分不同的訂座期.
  
  5.2 A 航空公司客運市場細分方案的優化研究
  5.2.1 A 航空公司目標市場的特點.
  5.2.2 基于聚類分析及統計數據的方法將旅客分類.
  5.2.3 分析結果找準新的市場定位.
  
  5.3 A 航班公司機票定價的優化研究
  5.3.1 A 航空公司票價制定的影響因素分析.
  5.3.2 基于決策樹方法研究區間價格.
  5.3.3 不同的訂座期匹配相應的區間價格.5
  
  5.4 A 航空公司收益管理艙位控制的優化研究
  5.4.1 多等級價格下的存量分配.
  5.4.2 總收益隨剩余座位數和時間變化的策略.
  5.4.3 預期的艙位數量匹配對應的目標市場及票價區間.
  
  第 6 章 A 航空公司收益管理優化方案的實施
  
  6.1 收益管理優化方案實施的計劃

  6.1.1 目標導向.
  6.1.2 時間計劃.
  
  6.2 收益管理優化方案實施的保障
  6.2.1 人力保障.
  6.2.2 財務保障
  6.2.3 技術保障.
  6.2.4 制度保障.
  6.2.5 其他職能部門支持.

  第 7 章 結論

  民航運輸行業的目的就是將旅客的出行需求最大化的滿足,由于行業的特殊性及資源的稀缺性,行業有自身的進入壁壘,但是隨著市場的開放與競爭的加劇,對航空公司在資源合理配置、市場營銷策略有效運用、航線收益管理的能力等方面也提出更高的要求;ヂ摼W大數據時代,機票價格也越來越貼近市場及合理化,尤其是對航班的盈利能力提出更高的期望,因此本文首先對目前企業在收益管理上的現狀及存在的問題進行分析,通過機器學習方法(聚類分析方法)對細分市場進行新的定位;其次用灰色模型對航線需求進行精準預測;最后用“價”和“量”的合理匹配及平衡,保證收益最大化。

  基于本文的討論及研究,主要形成以下結論:

 。1)A 航空公司應根據內外部環境及自身得天獨厚的位置優勢,抓住契機,優化運力網絡布局,優化航線結構及優化航班時刻的角度出發,提高市場運營能力,開發和挖掘市場需求,加速國際化戰略,精細化國內航班收益管理,整合化國際航班資源配置。

 。2)重新定位 A 航空公司的市場細及旅客特點,通過統計方法、聚類分析等方法將目前 A 公司承運的旅客重新分類,每一類型的旅客屬性、行為特征、購票習慣等因素都不盡相同,市場細化分,渠道細化分,產品細化分,為收益管理的順利開展打下基礎。

 。3)在收益管理的市場預測中,利用灰色模型和自身的數據庫,結合市場的變化趨勢,精準的預測客源的流量,為收益管理的精細化程度提高可靠的支撐。

 。4)航空公司最重要也是最直接體現增收成果表現在“票價”及“剩余座位數”的合理匹配上,本文通過決策樹的方法將價格區間與不同訂座周期相匹配,將合理的價格區間投放在合適的時間給對應的旅客,及避免將高價值的旅客變成低票價的旅客,也要避免低票價的旅客流失成火車客源。通過新的市場細分、精準預測、精細化量價匹配等最終達到全面提高 A 航空公司收入。

 。5)在收益管理優化實施上,既有設定的目標又有完成的時間限制,兩個維度把控,通過人才培養、資金投入、技術引進、制度完善、發揮各部門協調作用,為公司的創收齊心合力。

  參考文獻

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